中新網(wǎng)上海4月29日電(記者 陳靜)“我們堅定地將中國視為倫敦證券交易所集團(LSEG)的未來增長市場。這也是我們長期戰(zhàn)略的一部分�！� LSEG亞太區(qū)董事總經(jīng)理David Day29日對記者表示：縱觀全球發(fā)展，中國市場的發(fā)展機遇、速度等，對LSEG戰(zhàn)略重要性不言自明。
據(jù)悉，LSEG是一家多元化的全球金融市場基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)提供商，是在中國開展大型業(yè)務(wù)的主要全球數(shù)據(jù)提供商之一。LSEG中國也是 CNH/離岸人民幣的主要交易平臺提供商。
LSEG在中國的歷史可追溯到160年前。David Day表示，LSEG中國一直與相關(guān)政府部門、監(jiān)管機構(gòu)及合作伙伴等密切合作，致力于建立一個更加透明和國際化的交易生態(tài)系統(tǒng)。
在上海舉行的LSEG“2024市場展望論壇”上，眾多金融行業(yè)翹楚圍繞宏觀經(jīng)濟趨勢、金融領(lǐng)域所面臨的重大挑戰(zhàn)與機遇等話題，通過主題演講、“爐邊對話”以及圓桌討論方式展開討論。論壇以線上直播與線下會議相結(jié)合的方式呈現(xiàn)，為與會者提供深入交流和學(xué)習(xí)的平臺。
“2024年中國經(jīng)濟也依然是全球市場關(guān)注的主要話題之一。”David Day直言。根據(jù)國際貨幣基金組織(IMF)在今年2月發(fā)布的報告，中國將是2024年全球經(jīng)濟發(fā)展的主要貢獻者。David Day指出，中國市場在LSEG的全球戰(zhàn)略中占據(jù)核心地位。他指出，全球主要經(jīng)濟體，特別是中美的貨幣政策走向如何，將產(chǎn)生怎樣的市場影響，如何管理和規(guī)避匯率風(fēng)險，也是金融機構(gòu)和企業(yè)在投資和生產(chǎn)中的重要關(guān)注點。
據(jù)悉，作為國內(nèi)金融行業(yè)極具影響力的盛會，論壇已成功舉辦了十三屆，其獨特的行業(yè)洞察力和前瞻視角，吸引了金融界眾多精英的關(guān)注。本次論壇舉辦了四場深度圓桌討論，分別聚焦AI技術(shù)與金融行業(yè)、2024利率及外匯市場展望、加速中國綠色經(jīng)濟轉(zhuǎn)型以及2024跨境投資市場趨勢展望等熱點議題。
當(dāng)下，中國經(jīng)濟整體穩(wěn)中求進，展現(xiàn)出強大的韌性和活力。興業(yè)銀行首席經(jīng)濟學(xué)家、經(jīng)濟學(xué)博士魯政委圍繞“2024年宏觀經(jīng)濟展望”展開主題演講。他指出，中國經(jīng)濟的強勁增長表現(xiàn)顯示了宏觀經(jīng)濟的韌性與復(fù)蘇力度。數(shù)字化在全球經(jīng)濟中展現(xiàn)出重要的驅(qū)動作用，尤其是針對高科技和半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的投資，不僅會推動產(chǎn)業(yè)升級，還將為全球經(jīng)濟增長注入新的動力。魯政委亦對全球經(jīng)濟未來發(fā)展趨勢進行了展望。他指出，數(shù)字化驅(qū)動的投資使得美國經(jīng)濟超預(yù)期，TMT行業(yè)的出口帶動了中國工業(yè)的好轉(zhuǎn)，從而帶動了中國經(jīng)濟的增長的超預(yù)期。TMT是指：科技(Technology)、媒體(Media)和通信(Telecommunications)三個領(lǐng)域融合而成的產(chǎn)業(yè)。
AI賦能金融行業(yè)，是論壇上業(yè)界聚焦的話題。 LSEG北亞太區(qū)董事總經(jīng)理陳芳在“爐邊對話”《生成式AI驅(qū)動金融行業(yè)變革》中表示：“人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在引領(lǐng)金融服務(wù)的智能化和高效轉(zhuǎn)型。LSEG正在探索利用人工智能生成技術(shù)優(yōu)化相關(guān)平臺。”
作為一家快速發(fā)展的創(chuàng)業(yè)公司負責(zé)人——訊兔科技創(chuàng)始人兼 CEO李羅丹認為，金融本質(zhì)上是信息流驅(qū)動資金流的活動，信息處理端的很多場景都可以用AI重塑。上一代金融信息產(chǎn)品其實是一維、單一模態(tài)的、小數(shù)據(jù)樣本的，實際上，大部分信息是多維、多模態(tài)、非結(jié)構(gòu)化的。AI可以讓全域信息的捕捉和處理更高效，未來AI bots將成為每個企業(yè)的核心資產(chǎn)。
“快速發(fā)展的大語言模型把人工智能對于人類自然語言理解能力提升到了不同的量級，為人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用打開了非常多的可能�！蔽浵伡瘓F資深算法專家李天明博士指出，過去一段時間，金融行業(yè)更多地探索大模型對人類自然語言處理能力的應(yīng)用，但事實上，目前金融領(lǐng)域的專業(yè)決策更多還是依賴于專業(yè)的決策工具。建議大家清晰認知大模型的能力邊界，同時積極擁抱大模型技術(shù)進步帶來的生產(chǎn)力躍遷。(完)
注：請在轉(zhuǎn)載文章內(nèi)容時務(wù)必注明出處!
編輯：王丹沁
