中新網(wǎng)上海新聞8月7日電(張亨偉)由聯(lián)想全球?qū)W習中心編著、機械工業(yè)出版社出版的《企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法與實踐：聯(lián)想啟示錄》8月2日正式發(fā)布。作為一本方法論和實戰(zhàn)并重的力作，該書首次分享了聯(lián)想集團“智能化轉(zhuǎn)型密碼”和獨有的核心實踐案例、技術(shù)，為正在進行或篤定智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供寶貴參考。
在發(fā)布會圓桌論壇上，聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)戰(zhàn)略及業(yè)務拓展副總裁、聯(lián)想全球?qū)W習中心智能化轉(zhuǎn)型研修院院長阿不力克木·阿不力米提(以下簡稱“阿木”)，上海交大客座研究員林雪萍，知名媒體人吳伯凡，中國信息通信研究院產(chǎn)業(yè)規(guī)劃所副總工程師賈敬宇等做了精彩分享。
嘉賓們一致認為，在AI技術(shù)革命浪潮下，智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為業(yè)界廣泛關(guān)注的新趨勢。其不僅是企業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展的新引擎，更是一場“痛”與“快樂”并行的“長跑”，所有企業(yè)必須學好“智能化轉(zhuǎn)型”這門必修課，打好“智能化轉(zhuǎn)型”必勝之戰(zhàn)。
智能化轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn)，但描繪更美好圖景
當前，企業(yè)在通往智能化轉(zhuǎn)型的路上仍舊存在諸多問題和挑戰(zhàn)，如戰(zhàn)略不清晰、路徑不明確、組織不匹配等。達成戰(zhàn)略方向共識、選擇可靠的實踐方法與路徑、構(gòu)建相應的組織等已然成為中國企業(yè)探索智能化轉(zhuǎn)型的首要問題。
面對企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的困惑，林雪萍指出，“許多企業(yè)對于智能化轉(zhuǎn)型都有預期，但轉(zhuǎn)型過程往往像‘開盲盒’，付出了代價卻沒有得到想要達到的效果”。他認為，智能化轉(zhuǎn)型本身就是一個全新的實踐，建議更多地依靠外力來“打開這扇窗”。
“聯(lián)想的智能化轉(zhuǎn)型實踐提供了一個非常好的方式。它的智能化轉(zhuǎn)型可以簡單概括為‘一張藍圖兩面化’。”他說，一面是技術(shù)轉(zhuǎn)型，一面是業(yè)務轉(zhuǎn)型，像縫衣服一樣，技術(shù)與業(yè)務經(jīng)緯交織，增大了其確定性。
對于智能化轉(zhuǎn)型的難度，阿木表示，智能化轉(zhuǎn)型是一根“正弦曲線”，而不是一條平坦向上的斜線，聯(lián)想也是在不斷地探索中“快快慢慢、退退進進”走到今天。他分享到，聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型從第一天起就非常強調(diào)體系化和藍圖驅(qū)動，并通過實踐不斷地去審視、反思和優(yōu)化藍圖。
吳伯凡暢談了智能化的“美好圖景”。他指出，智能化轉(zhuǎn)型代表著一種強大的預測和決策能力，是從簡單的信息收集處理做決策參考演進為企業(yè)本身就是智能體、決策體的過程。企業(yè)不再是用人腦，而是用分布在各個環(huán)節(jié)的智能化神經(jīng)系統(tǒng)，來對外部世界進行反射，這是智能化轉(zhuǎn)型的基本出發(fā)點。他進一步指出，智能化轉(zhuǎn)型可以概括為“三流合一”，即物流、信息流和決策流的“三位一體”。
賈敬宇則引入“智慧企業(yè)”這一概念。他認為，企業(yè)經(jīng)歷了從最開始最基礎的自動化到信息化到數(shù)字化的過程，再往后將繼續(xù)向更高級的形態(tài)演進，將具備5個核心特點，包括數(shù)據(jù)賦能、全局協(xié)同、人機協(xié)作、優(yōu)化資源配置、自主自動，這是智能化轉(zhuǎn)型的必然結(jié)果。他強調(diào)，“智能化轉(zhuǎn)型就是建立一套比較完善的人工智能技術(shù)體系、業(yè)務體系、管理體系，進而能夠自主自動地收集數(shù)據(jù)信息、進行集成分析，然后實現(xiàn)決策執(zhí)行乃至自主演進�！�
推動智能化轉(zhuǎn)型真正落地，聯(lián)想實踐“密碼”廣受認可
與會嘉賓在分享中對聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型實踐進行了充分的交流、討論，紛紛認為其實踐無論從頂層設計、AI技術(shù)應用還是具體實施均體現(xiàn)了體系化、系統(tǒng)化的特色，是一份不可多得的智能化轉(zhuǎn)型“樣板”。
“價值引領、體系化推進”是聯(lián)想的智能化轉(zhuǎn)型“密碼”。簡而言之，就是以企業(yè)運營價值、戰(zhàn)略價值、行業(yè)與社會價值為引領，在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、智能業(yè)務運營、數(shù)字底座、組織與文化變革等四方面形成體系化建設。阿木介紹說，企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型不是簡單的信息技術(shù)或IT技術(shù)的變革，而是企業(yè)自身的完整變革，要以創(chuàng)造企業(yè)價值為核心來解構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型這個命題。
聯(lián)想較早啟動了智能化轉(zhuǎn)型，首先確定了智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，包括智能化轉(zhuǎn)型頂層框架設計、統(tǒng)一共識轉(zhuǎn)型藍圖、明確和持續(xù)迭代路線圖、建立價值驅(qū)動的螺旋式推進方法等。在確立智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略之后，聯(lián)想圍繞重塑組織、培養(yǎng)人才與文化再造三個方面發(fā)力，持續(xù)升級組織文化與人才建設，以支撐戰(zhàn)略的落地。同時，聯(lián)想全面升級了新IT數(shù)字底座，以提升業(yè)務的彈性和韌性。在智能業(yè)務運營方面，聯(lián)想廣泛應用了AI，以實現(xiàn)全價值鏈的智能運營，目前核心業(yè)務環(huán)節(jié)的AI應用已經(jīng)超過500個場景。
在推動智能化轉(zhuǎn)型真正落地上，吳伯凡談到了人與AI技術(shù)應用的關(guān)系�！皬漠斍扒闆r看，大多數(shù)企業(yè)解決的可能是業(yè)務經(jīng)營上的某個短板或目標問題，AI提供了一個生產(chǎn)力的選擇。要充分考慮人與用AI的關(guān)系�！彼f，“在具體的業(yè)務場景中，如果不能把人和AI放在一塊討論，人工智能就沒有土壤基礎�！� 他同時強調(diào)，智能化轉(zhuǎn)型需要滲透到流程層面、企業(yè)的文化層面。
賈敬宇則分享了三個驅(qū)動，即政策引導、技術(shù)驅(qū)動和需求牽引。“我們可以把數(shù)字技術(shù)稱為底座，這個詞反映了這個數(shù)字技術(shù)的關(guān)鍵作用，然而在AI時代，這個底座逐漸向方方面面擴散�！彼f，未來，AI技術(shù)將成為人們生產(chǎn)生活的“普遍環(huán)境”，就像空氣對于我們?nèi)松娴闹匾砸粯�，到處都能夠看到和感覺到。
構(gòu)建“容錯”文化，對“犯錯”保持更高寬容度
在智能化轉(zhuǎn)型過程中，應用AI技術(shù)往往會發(fā)生效果不如人意，甚至是引發(fā)事故和降低經(jīng)營效果等狀況。對此，幾位嘉賓紛紛強調(diào)企業(yè)“容錯”文化的重要性，智能化轉(zhuǎn)型在很大程度上是一個企業(yè)文化問題。
吳伯凡現(xiàn)場表示，企業(yè)要有一個非常能夠容錯的環(huán)境。人工智能技術(shù)剛剛引進的時候，往往產(chǎn)生的業(yè)績效果不能令人滿意，甚至是在一些人看來“成事不足、敗事有余”。效果不好不是因為算法，而是因為數(shù)據(jù)，剛開始時企業(yè)往往不知道要“喂”哪些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)充足了、質(zhì)量高了，就能突然達到超越預期的效果。
阿木認為，企業(yè)內(nèi)部要有一套容忍的企業(yè)文化�！白屩悄芑D(zhuǎn)型有一個成長過程，一開始決策是錯的沒關(guān)系。以聯(lián)想的智能排產(chǎn)為例，剛開始人工排產(chǎn)是智能排產(chǎn)效率的100倍。但是我們就堅持把數(shù)據(jù)再豐富點，把天氣預報數(shù)據(jù)放進去，把全球大宗交易的數(shù)據(jù)放進去，把進城務工人員的工資變化放進去。這時候，你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)給的越多，排產(chǎn)的效果就會越來越好�！�
林雪萍也強調(diào)了文化的重要性。他說：“很多企業(yè)不覺得智能化轉(zhuǎn)型和組織文化有關(guān)系。智能化轉(zhuǎn)型其實是一顆‘深水炸彈’，會在組織的深處四面開花，以構(gòu)建數(shù)字底座為例，涉及各個部門的KPI，甚至需要通過博弈、妥協(xié)和爭吵來把模糊的地方說清楚，否則數(shù)據(jù)就無法流動，智能化也無從談起�！�
嘉賓們最后對《企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法與實踐：聯(lián)想啟示錄》這本新書的價值進行了反饋，認為它是從體系到方法論到案例再到實操的智能化轉(zhuǎn)型實踐參考“樣本”，是企業(yè)不可多得的MBA全科教材。賈敬宇說，相信書中撰寫的這些經(jīng)驗和方法論，可以幫助更多企業(yè)少走彎路。（完）
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編輯：張亨偉
