中新網(wǎng)上海新聞10月12日電（記者 繆璐）今年，mRNA疫苗開發(fā)者匈牙利-美國生物學(xué)家卡塔琳·考里科(Katalin Karikó)和美國科學(xué)家德魯·韋斯曼(Drew Weissman)斬獲了2023年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)，這不僅為mRNA疫苗快速研發(fā)奠定了基礎(chǔ)，同時(shí)以mRNA為代表的核酸生物技術(shù)在更廣泛的疾病治療領(lǐng)域也被寄予厚望，一步步的走進(jìn)了現(xiàn)實(shí)。

　　近日，微觀紀(jì)元與阿法納生物攜手發(fā)布了“MiQro RNA藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)” ，這是國內(nèi)首個(gè)基于量子計(jì)算和生物醫(yī)藥的藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)，也是繼IBM與Moderna今年上半年野心勃勃的量子mRNA合作后，第二個(gè)深入結(jié)合量子計(jì)算及mRNA藥物研發(fā)的合作。

　　據(jù)介紹，該平臺(tái)凝聚了經(jīng)典算法和量子計(jì)算的強(qiáng)大力量，將AI技術(shù)與量子化學(xué)技術(shù)完美結(jié)合，提供了一個(gè)超越傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)平臺(tái)。它的核心在于其創(chuàng)新的算法設(shè)計(jì)——經(jīng)典與量子組合優(yōu)化算法和人工智能融合，可以更快地找到綜合評(píng)分最高的序列。其束優(yōu)化參數(shù)能夠在保證精度的前提下，大幅提升算法的運(yùn)行速度；多種密碼子偏好性數(shù)據(jù)使得算法能夠更加貼近實(shí)際情況，提供了更加精準(zhǔn)可靠的結(jié)果。

　　近年來，隨著量子計(jì)算和AI技術(shù)與生物醫(yī)藥技術(shù)的結(jié)合不斷深入，極大地促進(jìn)了生物基礎(chǔ)科研的進(jìn)步和藥物研發(fā)的效率。此平臺(tái)的發(fā)布不僅意味著量子計(jì)算在實(shí)際應(yīng)用中的重大里程碑，也同樣預(yù)示著未來mRNA藥物研發(fā)領(lǐng)域的跨越式發(fā)展�？梢灶A(yù)見MiQroRNA未來將會(huì)在多個(gè)RNA藥物項(xiàng)目中展示出巨大的潛力和價(jià)值，從而開創(chuàng)新的生物醫(yī)藥療法篇章。微觀紀(jì)元與阿法納生物的合作不僅將為人類的健康事業(yè)帶來更多突破性進(jìn)展，也會(huì)為生成式AI的應(yīng)用及量子計(jì)算硬件發(fā)展起到推波助瀾的作用。（完）

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編輯：繆露