中新網(wǎng)上海新聞7月8日電(鄭瑩瑩)7月5日，在2024世界人工智能大會期間，商湯醫(yī)療聯(lián)合中華醫(yī)學會病理學分會王哲副主委團隊、清華大學何永紅教授團隊共同發(fā)布病理大模型PathOrchestra。

　　病理診斷被稱為疾病診斷的“金標準”，但該領(lǐng)域長期以來面臨病理醫(yī)生培養(yǎng)周期長、優(yōu)質(zhì)病理診斷資源分布不均勻等問題。人工智能技術(shù)的應(yīng)用讓國內(nèi)外病理科迎來“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型浪潮，不過由于數(shù)字病理切片分辨率高、涉及病種多，在“大數(shù)據(jù)+精標注”的傳統(tǒng)AI模型訓練范式下，想要對每一種疾病進行精標注訓練難上加難。

　　“病理圖像具有非常大的多樣性，要借助人工智能技術(shù)開展診斷難度極大，因此病理圖像處理也被稱為圖像處理中的‘皇冠上的明珠’。病理大模型正是突破數(shù)字病理瓶頸的關(guān)鍵。”王哲在發(fā)布儀式上表示。

　　此次發(fā)布的病理大模型PathOrchestra，將視覺模型和大語言模型結(jié)合，利用近30萬張全切片數(shù)字病理圖像(近300TB數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)集訓練，并融合了文本、視頻等多模態(tài)訓練數(shù)據(jù)。通過對海量數(shù)據(jù)的自監(jiān)督學習，無需大量精標注數(shù)據(jù)，即可讓模型“觸類旁通”學會分析各類器官病理圖像，該大模型已覆蓋肺、乳腺、肝臟、食管等20余種器官，賦能包括泛癌分類、病灶識別和檢測、多癌種亞型分類、生物標志物評估等在內(nèi)的百余項臨床任務(wù)。

　　在訓練過程中，研發(fā)團隊還針對性地增加了食管癌、乳腺癌等中國發(fā)病率較高的癌癥的數(shù)據(jù)，使模型能力更符合中國臨床實際需求。(完)

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編輯：鄭瑩瑩