中新網(wǎng)上海新聞9月2日電(記者  姜煜)由秒針營銷科學(xué)院，聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院、明略科技集團(tuán)共同舉辦的“AI時刻·見未來：2024生成式營銷論壇”，近日在上海復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院成功舉辦。

　　論壇以“擁抱生成式營銷時代”為主軸，重磅發(fā)布了國家自然科學(xué)基金重點項目資助成果——《2024 AI+：生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍(lán)皮書》。來自復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院、明略科技、蒙牛、科大訊飛、快手、復(fù)歌科技的教授學(xué)者、管理者及專家依次登臺，分享了生成式營銷新范式下，營銷生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系構(gòu)建、營銷管理和戰(zhàn)略制定、大模型賦能千行百業(yè)、AI商業(yè)化的機(jī)會與挑戰(zhàn)等關(guān)系未來營銷產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題。

　　復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院市場營銷學(xué)系系主任、博士生導(dǎo)師金立印教授與明略科技副總裁、秒針營銷科學(xué)院院長譚北平共同發(fā)布國家自然科學(xué)基金重點項目資助成果——《2024AI+：生成式營銷產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》(以下簡稱“藍(lán)皮書”)。藍(lán)皮書匯集總結(jié)2023-2024一年中最新的AI技術(shù)發(fā)展趨勢、學(xué)術(shù)研究成果、業(yè)界工具模型、行業(yè)優(yōu)質(zhì)案例，為營銷人提供面對生成式營銷時代的知識指引和行動指南。

　　金立印表示，生成式營銷指應(yīng)用前沿的生成式AI能力賦能生產(chǎn)工具，在營銷領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程中，實現(xiàn)營銷生產(chǎn)力效率的全面提升，影響并重構(gòu)營銷組織的生產(chǎn)關(guān)系 ，進(jìn)而形成的新型市場營銷產(chǎn)業(yè)運行模式。其中：AI能力指基于GenAI的創(chuàng)造能力，推理能力，互動能力衍生AI工具，AI產(chǎn)品以及AI解決方案；營銷領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程包括但不限于廣告投放、社媒營銷、電商/直播運營、客戶運營、產(chǎn)品創(chuàng)新等；營銷生產(chǎn)力包括但不限于營銷洞察、營銷內(nèi)容生產(chǎn)、媒介傳播，以及營銷決策等各類工作的生產(chǎn)力；營銷組織生產(chǎn)關(guān)系包括企業(yè)內(nèi)部市場營銷相關(guān)部門的組織形態(tài)、企業(yè)外部市場營銷行業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　他表示，在營銷的供給側(cè)，AI已經(jīng)能實現(xiàn)創(chuàng)造、推理和互動，具備比肩全球頂尖商學(xué)院學(xué)生的產(chǎn)品概念創(chuàng)意能力，在與消費者互動的過程中，也已具備溝通甚至談判的能力。需求側(cè)，AI不僅僅是企業(yè)營銷的效率工具，更將是消費者的效率工具。AI將改變員工的能力、組織的結(jié)構(gòu)和形態(tài)，所以它必須是企業(yè)的頂層設(shè)計，需要自上而下?lián)肀�，接下來，營銷生態(tài)的很多企業(yè)會面臨生存挑戰(zhàn)，需要重新思考AI賦能的業(yè)務(wù)形態(tài)和商業(yè)模式。

　　藍(lán)皮書還繪制了生成式營銷應(yīng)用全景圖，覆蓋從營銷戰(zhàn)略制定、運營賦能到員工賦能、資產(chǎn)建設(shè)在內(nèi)的全部流程。

　　譚北平進(jìn)一步分享了生成式營銷的實踐案例、應(yīng)用工具、解決方案，并代表眾多營銷專家提出了面對生成式營銷時代的倡議。他表示，目前生成式營銷的應(yīng)用是全方位的，優(yōu)秀的企業(yè)已經(jīng)將AI應(yīng)用常態(tài)化，AI應(yīng)用也從此前的圖文升級為多模態(tài)，從單點應(yīng)用升級為線性、閉環(huán)的流程，從單一業(yè)務(wù)提效升級為組織賦能。他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)不能把AI僅僅當(dāng)成一個工具，而是要把它的能力整合到完整的業(yè)務(wù)流程中，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的智能體，關(guān)鍵的崗位實現(xiàn)人和AI的協(xié)作共贏。面對生成式營銷時代，個人要積極擁抱、企業(yè)要全面應(yīng)用，行業(yè)要融合協(xié)作，國家要提供保障。

　　明略科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼CEO吳明輝從營銷科學(xué)及信息系統(tǒng)發(fā)展的視角，分享了生成式營銷時代企業(yè)的核心資產(chǎn)及其如何賦能企業(yè)營銷場景。他認(rèn)為，生成式AI的核心不在于生成了什么，而在于大模型學(xué)習(xí)到了什么。傳統(tǒng)營銷時代，人們通過市場研究獲取信息并執(zhí)行營銷活動；在數(shù)字營銷時代，大數(shù)據(jù)使企業(yè)在每次營銷活動、廣告曝光和用戶點擊中獲取更多信息，從而實現(xiàn)個性化和精準(zhǔn)化投放；進(jìn)入生成式營銷時代，營銷系統(tǒng)獲取的信息量得到極大擴(kuò)展，通用大模型抓取了整個互聯(lián)網(wǎng)上公開的海量數(shù)據(jù)，相較于數(shù)字營銷時代，需求端與供給端的交互信息在質(zhì)量、密度和影響力上發(fā)生了新的變化。

　　蒙牛集團(tuán)數(shù)智化創(chuàng)新部負(fù)責(zé)人林郁淳，作為品牌代表分享了蒙牛AI變革的寶貴經(jīng)驗。據(jù)她介紹，蒙牛數(shù)智化有20多年的積累，目前已經(jīng)進(jìn)入3.0階段。1.0階段主要是“貨的數(shù)智化”，即將每滴奶從牧場到消費者的全流程數(shù)智化；2.0階段主要是“人的數(shù)智化”，通過隱私計算、圖計算引擎等技術(shù)，蒙牛實現(xiàn)了2億多消費者的同人識別；3.0階段“AI驅(qū)動的雙飛輪”，建立了基于新一代人工智能的AI中臺，AI能力的引入更好的激活了前兩個階段沉淀能力和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為消費者提供更好的服務(wù)。

　　科大訊飛品牌市場中心副總經(jīng)理董斌，帶來了國產(chǎn)大模型訊飛星火最新的技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用進(jìn)展。據(jù)董斌介紹，從文本、聲音、圖片到視頻等多模態(tài)，所有模態(tài)的信息數(shù)據(jù)大模型都可以訓(xùn)練學(xué)習(xí)、生成創(chuàng)造。在人工智能全球產(chǎn)業(yè)競爭的大背景下，訊飛星火大模型采用全國產(chǎn)技術(shù)和全國產(chǎn)算力平臺，確保大模型底座的安全可控，最新發(fā)布的訊飛星火V4.0已經(jīng)能全面對標(biāo)GPT-4 Turbo，并在37個國際語言和37個方言的識別及合成上做到國際領(lǐng)先。

　　商業(yè)化對AI的普及應(yīng)用非常重要，匹配的商業(yè)模式，能讓資源和投入更快發(fā)生。但AI平權(quán)，大模型的普及，讓商業(yè)化在AI領(lǐng)域成了現(xiàn)實挑戰(zhàn)�，F(xiàn)場，快手磁力引擎AI商業(yè)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人劉路，分享了AI商業(yè)化的快手經(jīng)驗。劉路表示，目前作為月活過8億，日活超4億的短視頻平臺，快手擁有龐大的用戶和AI應(yīng)用場景，也投入了大量的資源研發(fā)基于大模型的、可商用的、搭載在短視頻之上的社交產(chǎn)品，比如，可靈視頻生成平臺，目前在全球擁有廣泛的用戶，在視頻生成領(lǐng)域，已實現(xiàn)了斷層式領(lǐng)先。 

　　和ToC營銷產(chǎn)品商業(yè)化能帶來可觀營收不同，ToB營銷AI產(chǎn)品的商業(yè)化，從一開始就面臨諸多現(xiàn)實難題。在ToB營銷領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)的復(fù)歌科技創(chuàng)始人郭為，在現(xiàn)場非常幽默、坦誠地分享了他在創(chuàng)業(yè)過程中遇到的問題和困惑。郭為坦言，目前ToB領(lǐng)域的AI創(chuàng)業(yè)，如同數(shù)字營銷時代SAAS在國內(nèi)的境遇，做成功的難度很大，不管是面向小B市場、C端市場還是出海，可盈利的空間都不大。

　　論壇最后，復(fù)旦大學(xué)金立印教授登臺正式宣布“2024年國家自然科學(xué)基金重點項目”啟動，項目名稱為《基于人工智能的營銷科技創(chuàng)新與應(yīng)用研究-AI營銷創(chuàng)造能力的視角》。據(jù)金教授介紹，該項目獲得了國家自然科學(xué)基金的資助，將基于復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院跨學(xué)科師資，及秒針營銷科學(xué)院、明略科技、復(fù)歌科技等營銷企業(yè)支持開展。 后續(xù)，基于產(chǎn)研力量，項目組還將陸續(xù)針對“AI+產(chǎn)品創(chuàng)造”“AI+內(nèi)容創(chuàng)造”“AI+體驗創(chuàng)造”“AI+定位方法創(chuàng)造”等議題進(jìn)行研究并發(fā)布相關(guān)成果。(完)

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編輯：姜煜