7月4日至6日,世界人工智能大會(huì)(WAIC)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議正式召開。聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO周翔作為唯一醫(yī)療AI垂直領(lǐng)域企業(yè)代表出席在徐匯西岸召開的“邁向AGI:大模型煥新與產(chǎn)業(yè)賦能”論壇,分享了聯(lián)影智能在醫(yī)療大模型領(lǐng)域的最新階段性成果。
推出混合模態(tài)醫(yī)療大模型新產(chǎn)品uAI影智醫(yī)聲報(bào)告系統(tǒng)
繼今年4月聯(lián)影智能發(fā)布醫(yī)療垂直領(lǐng)域的多模態(tài)大模型基座“uAI影智大模型”后,此次大會(huì),周翔分享了聯(lián)影智能在混合模態(tài)方向上的最新大模型產(chǎn)品uAI影智醫(yī)聲報(bào)告系統(tǒng)。
該產(chǎn)品聚焦醫(yī)生報(bào)告書寫場(chǎng)景,全流程輔助醫(yī)生完成報(bào)告書寫工作,可解決報(bào)告書寫重復(fù)、繁瑣等痛點(diǎn);趗AI影智醫(yī)聲報(bào)告系統(tǒng)內(nèi)置的語音、文本、影像多模態(tài)大模型技術(shù),AI通過對(duì)醫(yī)生的語音識(shí)別,智能分析語音描述、自動(dòng)匹配影像部位,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告描述,并可根據(jù)語音指令自動(dòng)生成規(guī)范的檢查結(jié)論,智能屏蔽無關(guān)對(duì)話內(nèi)容,讓報(bào)告書寫工作更加便捷、規(guī)范。
uAI影智醫(yī)聲報(bào)告系統(tǒng)
區(qū)別于市面大多數(shù)的語音電子病歷軟件,該軟件可與聯(lián)影智能長(zhǎng)期深耕的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域結(jié)合,即與現(xiàn)有的50余款全疾病譜、全模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像AI輔助診斷軟件無縫銜接,在患者進(jìn)行影像掃描后,可將AI輔助診斷結(jié)果直接生成初步結(jié)構(gòu)化報(bào)告,并由醫(yī)生通過語音指導(dǎo)uAI影智醫(yī)聲報(bào)告系統(tǒng)直觀便捷地完成報(bào)告書寫,獲得“影像診斷-報(bào)告撰寫”全流程、多模態(tài)AI賦能。
產(chǎn)醫(yī)協(xié)同融合創(chuàng)新成果頻獲認(rèn)可
醫(yī)療場(chǎng)景作為人工智能一大特殊、復(fù)雜的落地場(chǎng)景之一,對(duì)垂直領(lǐng)域企業(yè)的綜合實(shí)力提出了更高的要求:在這一細(xì)分領(lǐng)域,與技術(shù)創(chuàng)新能力并重的,是企業(yè)對(duì)專業(yè)醫(yī)療場(chǎng)景的透徹理解與豐富的協(xié)同經(jīng)驗(yàn)積累。這需要企業(yè)不僅需要知道“什么方向可能是可以突破的”,更需要知道“什么方向或者哪些做法是行不通的”。因此,在醫(yī)療AI領(lǐng)域,充分理解臨床需求、積累產(chǎn)學(xué)研醫(yī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn),是企業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的重中之重。
在醫(yī)療AI領(lǐng)域深耕已久,聯(lián)影智能產(chǎn)醫(yī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn)豐富。此次大會(huì),聯(lián)影智能與北京安貞醫(yī)院、倫敦帝國(guó)理工學(xué)院共同完成的重大項(xiàng)目“基于人工智能的心血管病多模態(tài)影像診斷體系研究”成果成功入選大會(huì)開幕式公布的,由國(guó)家發(fā)展改革委指導(dǎo)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社制作的《中國(guó)智·惠世界》案例集,案例集聚焦人工智能國(guó)際合作成果,集中展示中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的一系列典型實(shí)踐,是人工智能健康、安全、有序發(fā)展的“中國(guó)藍(lán)本”。
聯(lián)影智能此次入選項(xiàng)目基于緊密的“技術(shù)研發(fā)—功能整合—臨床應(yīng)用”的全鏈條合作,有效地將醫(yī)療人工智能技術(shù)創(chuàng)新與臨床需求緊密結(jié)合,不僅補(bǔ)齊了心臟磁共振領(lǐng)域的技術(shù)短板,還加深了中英兩國(guó)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的互信與合作,共同促進(jìn)了全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。
同樣,uAI影智大模型背后,亦是長(zhǎng)期以往的產(chǎn)醫(yī)融通協(xié)作;凇把邪l(fā)應(yīng)用一體化”策略,uAI影智大模型項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建了由聯(lián)影智能、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院雙方共同打造的由“臨床專家、大模型算法專家、醫(yī)療信息系統(tǒng)專家、和軟件工程師”組成的融合團(tuán)隊(duì),并在醫(yī)院內(nèi)開展模型的一系列訓(xùn)練、測(cè)試與應(yīng)用,該合作成果已同步入選由中國(guó)信通院華東分院聯(lián)手上海人工智能實(shí)驗(yàn)室重磅發(fā)布的大模型領(lǐng)域權(quán)威成果《2024大模型典型示范應(yīng)用案例集》,行業(yè)示范效應(yīng)明顯。
中國(guó)醫(yī)療大模型潛力無限,需眾人拾柴,方能智見未來
對(duì)于醫(yī)療大模型的進(jìn)一步未來暢想,周翔表示,未來的醫(yī)療AI大模型將是一個(gè)集算法模型、數(shù)據(jù)和算力于一體的綜合體,從健康管理、智能診療、醫(yī)院管理、到教學(xué)科研等所有與大健康相關(guān)的工作都將能夠借助一個(gè)整合的大數(shù)據(jù)與大智能平臺(tái)來完成。而作為聯(lián)影集團(tuán)旗下在人工智能方向上的重要戰(zhàn)略布局,聯(lián)影智能受益于聯(lián)影集團(tuán)在醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療元宇宙、醫(yī)療芯片等多領(lǐng)域的全維醫(yī)療健康生態(tài),有信心加速實(shí)現(xiàn)這一宏大目標(biāo)。
但周翔也指出,由于醫(yī)療領(lǐng)域具備高度的嚴(yán)肅性、復(fù)雜性與低容錯(cuò)性,現(xiàn)階段大模型在醫(yī)療領(lǐng)域落地,仍舊需要關(guān)注一些實(shí)際問題。周翔分享了一個(gè)例子:即使是目前最為領(lǐng)先的大模型,在進(jìn)行基礎(chǔ)的“字母數(shù)數(shù)問題”(比如“單詞uncharacteristically的第16個(gè)字母是什么?”)時(shí)仍會(huì)犯錯(cuò),而且該問題似乎是很多大模型的“通病”。這說明,大模型在一些邏輯簡(jiǎn)單但是很不常見的問題上仍然會(huì)莫名其妙地出錯(cuò)而不自知。而此類基礎(chǔ)性錯(cuò)誤在高度嚴(yán)肅、復(fù)雜的醫(yī)療領(lǐng)域,是不容出現(xiàn)的。這也意味著,短期內(nèi)大模型技術(shù)要在醫(yī)療領(lǐng)域落地,仍舊需要嚴(yán)格的風(fēng)險(xiǎn)把控。
同時(shí),周翔表示,推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)充分利用至關(guān)重要,“在2010年至2020年這十年間,我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率達(dá)到了40%,而和這一快速增長(zhǎng)相反的是,我們的醫(yī)療數(shù)據(jù)利用率僅有3%。”大量醫(yī)療數(shù)據(jù)未被挖掘與利用的另一面,是我國(guó)在醫(yī)療數(shù)據(jù)資源方面的無窮潛力,但這需要集政、產(chǎn)、學(xué)、研、醫(yī)各界力量從倫理、法律、實(shí)踐等層面進(jìn)行充分考量、共同推動(dòng)。海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)一旦實(shí)現(xiàn)有序釋放,將為我國(guó)醫(yī)療大模型的發(fā)展提供巨大的想象空間和爆發(fā)潛力。(完/供圖)
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